亚洲实体赌场运营商尚未充分发挥人工智能的潜力

赌场智能和数据分析专家表示，实体赌场由于缺乏足够的数据（与其他行业相比）来推动可行的发展，因此处于不利地位

新闻的原始报道 – Kelsey Williams (Asia Gaming Brief)

在最近结束的G2E亚洲 (Global Gaming Expo Asia) 会议上，赌场技术开发商TraffGen Global的首席执行官安迪·卡拉斯-阿尔塔斯（Andy Caras-Altas）在澳门发表讲话指出，人工智能在管理实体赌场方面确实有其用武之地，但目前来说只有“狭义人工智能”才是实际可行的，而非生成式和自我意识的人工智能。

这位人工智能专家表示，实体赌场经营者可以利用针对性的人工智能来管理顾客和员工、进行营销、处理贵宾服务、提高生产力并帮助确保合规性。

Caras- Altas 指出，然而，就数据收集而言，赌场经营者在培训他们的人工智能方面处于明显劣势，因为他们收集到的数据量非常有限，与超市、谷歌等相比可以说几乎没有数据。

“与超市、谷歌等相比，赌场实际上拥有非常少的数据。赌场经营者需要拥有一个能够利用少量数据的人工智能系统，但可以充分利用这些信息进行推断。”

目前市场上推广的人工智能系统还存在数据偏见的问题。

这位专家指出：“这对澳门来说非常相关。你用数据来训练人工智能，但如果它是基于不是你的目标市场的人的数据，它就不会有效。”他指出，目前的大部分数据都是基于西方和欧洲市场的，对亚洲赌场来说无效。

这位专家指出，整合度假村中人工智能的一个关键应用是融合。

“如果顾客在非博彩方面花费了大量资金，找到一种方式来最大化非博彩和博彩的价值是理想的——人工智能可以识别哪些顾客会或不会成为赌徒。”他指出，为了做到这一点，运营商需要能够收集来自非赌博和赌博两方面的数据，“这样人工智能才能对两者进行综合分析。”他表示

卡拉斯-阿尔塔斯特别提到了澳大利亚一些运营商如何利用人工智能匿名捕获客户数据，从而在避免一些隐私顾虑的同时获得相关数字。

这位人工智能专家在Kelsey Williams撰写的原始文章中详细阐述了人工智能对实体赌场运营的更多影响。要了解更多相关的影响，包括采用人工智能面临的挑战，请阅读该文章：
https://agbrief.com/news/macau/17/07/2023/asian-land-based-operators-are-disadvantage-with-ai-due-to-lack-of-relevant-data/